목록의 평균, 표준 편차, 표준 오류 및 값 개수 결정

Question 1

Stdev와 Sterr의 계산이 확실하지 않습니다. 하지만 이 방법을 사용하면 쉽게 계산할 수 있습니다.

$ awk '{A[$1]++;B[$1]+=$2}END{print "Value\t\tAvg\tCount";for (i in A){print i"\t"B[i]/A[i]"\t"A[i]}}' input.txt
Value           Avg     Count
ACKR2/ADGRA2    9.01667 3
ACKR1/GPR107    10.22   1
ACKR1/XPR1      10.01   1
ACKR1/CMKLR1    10.41   1
ACKR1/CCRL2     12.66   1
ACKR1/GPR146    11.93   1
ACKR1/GPR137    10.73   1
ACKR1/CXCR4     13.01   1
ACKR2/ACKR3     11.1586 7
ACKR1/TPRA1     11.81   1
ACKR1/FZD5      10.72   1
ACKR1/TAPT1     11.24   1

awk '{
A[$1]++;B[$1]+=$2
}
END
{
print "Value\t\tAvg\tCount";
for (i in A)
{
print i"\t"B[i]/A[i]"\t"A[i]
}
}'  input.txt

Answer

Stdev와 Sterr의 계산이 확실하지 않습니다. 하지만 이 방법을 사용하면 쉽게 계산할 수 있습니다.

$ awk '{A[$1]++;B[$1]+=$2}END{print "Value\t\tAvg\tCount";for (i in A){print i"\t"B[i]/A[i]"\t"A[i]}}' input.txt
Value           Avg     Count
ACKR2/ADGRA2    9.01667 3
ACKR1/GPR107    10.22   1
ACKR1/XPR1      10.01   1
ACKR1/CMKLR1    10.41   1
ACKR1/CCRL2     12.66   1
ACKR1/GPR146    11.93   1
ACKR1/GPR137    10.73   1
ACKR1/CXCR4     13.01   1
ACKR2/ACKR3     11.1586 7
ACKR1/TPRA1     11.81   1
ACKR1/FZD5      10.72   1
ACKR1/TAPT1     11.24   1

awk '{
A[$1]++;B[$1]+=$2
}
END
{
print "Value\t\tAvg\tCount";
for (i in A)
{
print i"\t"B[i]/A[i]"\t"A[i]
}
}'  input.txt

Question 2

~~나는 여가 시간이 없고~~ (분명히) 그것을 제대로 배울 생각이 전혀 없기 때문에 awk, 파이썬에서 그것을 알아낼 수 있는지 알아보기 위해 이 글을 함께 쓰고 있습니다.

@Kamaraj로부터 아무것도 빼앗지 않습니다 awk(나는 그것에 투표했습니다).

#!/usr/bin/env python3

colDict = {}  

with open ("cols") as infile: # Open the file
    for line in infile: # Read line by line
        splitLine = line.split() # Split line into list
        if splitLine[0] not in colDict: # Is value _not_ already in dict?
            value = splitLine[0] # Create new value
            colDict[value] = {} # Create nested dict
            colDict[value]["Avg"] = float(splitLine[1]) # Insert 'avg' 
            colDict[value]["Count"] = 1 # Insert count
        else: # Value _is_ in dict
            colDict[value]["Avg"] += float(splitLine[1]) # Add 'avg' float value
            colDict[value]["Count"] += 1 # Increment counter

print("Value\t\tAvg\tCount")
for value in sorted(colDict):
    print("{0}\t{1:.2f}\t{2}".format(value, 
                              colDict[value]["Avg"]/colDict[value]["Count"],
                              colDict[value]["Count"]))

실행 후:

./parseCols.py
Value           Avg     Count
ACKR1/CCRL2     12.66   1   
ACKR1/CMKLR1    10.41   1   
ACKR1/CXCR4     13.01   1   
ACKR1/FZD5      10.72   1   
ACKR1/GPR107    10.22   1   
ACKR1/GPR137    10.73   1   
ACKR1/GPR146    11.93   1   
ACKR1/TAPT1     11.24   1   
ACKR1/TPRA1     11.81   1   
ACKR1/XPR1      10.01   1   
ACKR2/ACKR3     11.16   7   
ACKR2/ADGRA2    9.02    3

출력의 유일한 차이점은 출력이 정렬되어( ) 소수점 이하 두 자리로 Value반올림된다는 점입니다.Avg

이렇게 컴팩트한 솔루션을 작성해주신 @Kamaraj에게 다시 한 번 감사드립니다 awk!

Answer