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"perf Record --a"(시스템 전체 컬렉션)에서 프로필 데이터를 분석하는 방법은 무엇입니까?

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"perf Record --a"(시스템 전체 컬렉션)에서 프로필 데이터를 분석하는 방법은 무엇입니까?

저는 perflinux-2.6.36-gentoo-r4를 사용하고 있습니다. 0으로 설정 /proc/sys/kernel/perf_event_paranoid하면 문제가 발생하지 않습니다.

프로파일링 중이던 장기 실행 애플리케이션이 불특정 이유로 충돌하는 경우가 종종 있었기 때문에(작동이 중지된 이유에 대한 정보를 찾을 수 없었음) 시스템 전체 프로파일링에 성능 이벤트를 사용하게 되었습니다.

관련 애플리케이션은 MPI(Message Passing Interface)를 사용하여 통신하고 병렬 수치 계산을 수행합니다. 애플리케이션을 실행하기 전에(을 사용하여 mpirun) 다음 위치에서 시스템 전체 프로필 데이터 로깅을 시작했습니다.하나실행 중인 노드 수:

$ perf record -o perf.all.cycles,graph.data -g -e cycles -a &

애플리케이션이 충돌했다는 것을 알았을 때 perf작업을 종료했습니다.

그것은 떠났다

$ du -sh perf.all.cycles,graph.data 
14G     perf.all.cycles,graph.data

14GB 데이터. 아쉽게도 전환은 perf report지원되지 않습니다 -a.

도구를 사용하여 perf시스템 전반의 분석 데이터를 분석하는 방법?

2011.08.12에 추가됨

간단히 실행하면 perf report유용한 출력이 생성되지 않습니다.

$ perf report -i perf.all.cycles,graph.data
#
# (For a higher level overview, try: perf report --sort comm,dso)
#

14GB 프로필 데이터의 전체 출력입니다...

답변1

MPI를 사용하여 계산을 분산시키는 경우 MPI 인식 도구를 사용하면 더 스마트한 결과를 얻을 수 있습니다. 분산 애플리케이션의 경우 하나의 MPI 프로세스가 다른 프로세스의 입력을 기다리는 동안 유휴 상태인 로드 불균형 문제가 발생할 수 있습니다. 이 MPI 프로세스를 정확하게 분석했다면 성능 분석은 완전히 잘못된 것입니다.

따라서 첫 번째 단계는 일반적으로 프로그램의 통신 및 로드 밸런싱 패턴을 이해하고 필요한 워크로드(예: 레벨 0의 CPU 집약적)를 제공하는 샘플 입력을 식별하는 것입니다. 예를 들어, 밉통신 패턴, 각 MPI 호출에 소요된 시간 등에 대한 매우 완전한 보고서를 생성하는 MPI 분석 도구입니다.

그런 다음 하나 이상의 선택된 MPI 수준에서 코드 분석 도구를 실행할 수 있습니다. 어쨌든 단일 MPI 레벨에서 이를 사용하는 것은 좋은 생각이 아닐 것입니다 perf. 그 측정에는 MPI 라이브러리 코드의 성능도 포함되며 이는 아마도 원하는 것이 아닐 수 있기 때문입니다.

답변2

perf report-a스위치는 결과를 보고할 필요가 없습니다 perf record -a. 당신이 해야 할 일은 를 입력하는 것 뿐입니다 perf report.

즉, 충돌을 추적하기 위해 14G의 분석 데이터를 분석하는 것은 이상해 보입니다. 디버거를 연결하는 것은 어떻습니까?

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