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csv의 열 조건을 기반으로 awk의 평균을 계산합니다.

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csv의 열 조건을 기반으로 awk의 평균을 계산합니다.

나는 다음과 같은 csv형식을 가지고 있습니다.한 달 내내 vars가 있지만 덩어리로 나눴습니다.:

2415.02,2203.35,00:17,25:May:2017,
3465.02,2203.35,01:17,25:May:2017,
2465.02,2203.35,12:17,26:May:2017,
465.02,2203.35,13:17,26:May:2017,
245.02,2203.35,14:17,26:May:2017,
2465.02,2203.35,05:17,26:May:2017,
2865.02,2203.35,06:17,27:May:2017,
2490.12,2203.35,07:17,27:May:2017,

오늘의 가치($4)를 기준으로 첫 번째 열($1)의 평균을 계산해야 합니다. 필요한 경우 계산을 더 쉽게 하기 위해 날짜 형식을 다시 지정할 수 있습니다.

나의 비참한 시도는 다음과 같습니다.

$ awk  '{FS=","; day=$4;value+=$1} END{ print  day,value/NR}' file
27:May:2017 2109.41

다음과 같은 출력이 필요합니다.

Average for 25th May is *average_for_25th_day*
Average for 27th May is *average_for_26th_day*
Average for 28th May is *average_for_27th_day*

답변1

이것을 살펴보십시오:

awk -F, '{date1[$4]+=$1;++date2[$4]}END{for (key in date1) print "Average of",key,"is",date1[key]/date2[key]}' file
Average of 27:May:2017 is 2677.57
Average of 26:May:2017 is 1410.02
Average of 25:May:2017 is 2940.02

설명하다:

-F,: 구분자를 정의합니다. 아니면 될 수 있다awk 'BEGIN{FS=","}...

그런 다음 네 번째 필드를 배열 인덱스/키로 사용 하고 첫 번째 필드를 동일한 배열 위치의 기존 값에 추가할 값으로 사용하는 date1두 개의 배열을 만듭니다 .date2$4$1

따라서 첫 번째 행에 대해 우리는

date1[27:May:2017]+=2415.02
++date2[27:May:2017]--> 값을 1씩 늘립니다. --> 첫 번째 행의 값은 1입니다.

다음 같은 날짜(라인 2)에 대해

date1[27:May:2017]+=2415.02 + 3465.02
++date2[27:May:2017]--> 값을 1씩 늘립니다. --> 값 2(두 번째 줄)

동일한 논리는 날짜가 동일하고 날짜가 다른 모든 행으로 확장됩니다.

마지막으로 루프를 사용하여 for배열의 키를 반복하고 date1(또는 date2두 배열의 키가 동일함 => $4) key발견된 각 값에 대해 (=date$4)를 인쇄 하고 값의 합계 key도 인쇄합니다. date1[key]​= $1동일한 날짜 전체에 대해 값을 값 $4으로 나눈 값 date2[key]= 동일한 날짜의 행에서 찾은 숫자의 개수 = 동일합니다 $4.

답변2

다음은 변형입니다.GNU 데이터 혼합평균을 내려면:

datamash -t, groupby 4 mean 1 < file | 
  awk -F'[,:]' '{printf "Average for %dth %s is %f\n", $1,$2,$4}'
Average for 25th May is 2940.020000
Average for 26th May is 1410.020000
Average for 27th May is 2677.570000

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