저는 4코어 PC에서 GNU Octave 4.0.0을 사용하여 Monte Carlo 시뮬레이션을 계산하고 있습니다. 시뮬레이션에서는 스크립트를 50,000회(내 문제에 따라) 평가하는 데 거의 4시간이 걸리며 이는 컴퓨팅 시간이 많이 소요됩니다. 계산 시간을 줄이기 위해 여러 코어에서 동시에 Octave를 실행하는 방법이 있는지 궁금합니다.
미리 감사드립니다.
답변1
GNU Parallel은 멀티스레딩을 수행하지 않지만~ 할 것이다다중 처리의 경우 다음과 같이 충분할 수 있습니다.
seq 50000 | parallel my_MC_sim --iteration {}
기본적으로 CPU 코어당 1개의 프로세스가 있으며 두 병렬 작업의 출력이 혼합되지 않도록 합니다.
이 병렬화를 Octave 스크립트에 넣을 수도 있습니다. 바라보다https://www.gnu.org/software/parallel/parallel_tutorial.html#Shebang
GNU Parallel은 동일한 컴퓨터 또는 SSH를 통해 액세스할 수 있는 여러 컴퓨터에서 작업을 병렬로 쉽게 실행할 수 있게 해주는 범용 병렬 처리기입니다. 종종 for루프를 대체할 수 있습니다.
4개의 CPU에서 32개의 서로 다른 작업을 실행하려는 경우 병렬화하는 간단한 방법은 각 CPU에서 8개의 작업을 실행하는 것입니다.
대신, GNU Parallel은 작업이 완료되면 새로운 프로세스를 생성하여 CPU를 활성 상태로 유지하여 시간을 절약합니다.
설치하다
배포판에 GNU Parallel이 패키지되어 있지 않으면 루트 액세스 없이 개인 설치를 수행할 수 있습니다. 이 작업은 10초 안에 완료할 수 있습니다.
(wget -O - pi.dk/3 || curl pi.dk/3/ || fetch -o - http://pi.dk/3) | bash
다른 설치 옵션은 다음을 참조하세요.http://git.savannah.gnu.org/cgit/parallel.git/tree/README
더 알아보기
더 많은 예시 보기:http://www.gnu.org/software/parallel/man.html
소개 비디오 보기:https://www.youtube.com/playlist?list=PL284C9FF2488BC6D1
이 튜토리얼을 살펴보세요:http://www.gnu.org/software/parallel/parallel_tutorial.html
지원을 받으려면 이메일 목록에 가입하세요.https://lists.gnu.org/mailman/listinfo/parallel