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일반화하다

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일반화하다

저는 Linux Mint 시스템에서 PyOpenCL과 PyCUDA를 실행하려고 노력해 왔습니다. 뭔가를 설치했지만 데모 스크립트가 다음 오류와 함께 실패합니다.

pyopencl.cffi_cl.LogicError: clgetplatformids failed: PLATFORM_NOT_FOUND_KHR

구성

$ uname -a && cat /etc/lsb-release && lspci | grep NV

    Linux 3.13.0-24-generic #47-Ubuntu SMP Fri May 2 23:30:00 UTC 2014 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
    DISTRIB_DESCRIPTION="Linux Mint 17.3 Rosa"
    01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GK208 [GeForce GT 730] (rev a1)

관련 설치 패키지:

libcuda1-352-updates
libcudart5.5:amd64
nvidia-352-updates
nvidia-352-updates-dev
nvidia-cuda-dev
nvidia-cuda-toolkit
nvidia-opencl-icd-352-updates
nvidia-profiler
nvidia-settings
ocl-icd-libopencl1:amd64
ocl-icd-opencl-dev:amd64
opencl-headers
python-pycuda
python-pyopencl
python3-pycuda
python3-pyopencl

연구

여기에 적절한 링크를 모두 게시할 수는 없으므로,이 문제를 해결하려는 이전 시도를 반영하는 링크는 관련 스택 오버플로 게시물을 참조하세요.

한 기사에서는 패키지 관리자가 설치한 opencl/cuda 구현이 특정 기호 링크를 올바르게 설정하지 않는 시나리오를 설명합니다. 이 문제는 내 시스템에 존재하지 않는 것 같습니다.

그래픽 드라이버(nvidia-340)와 nvidia-opencl 패키지(352) 사이에 버전 번호가 일치하지 않습니다. 그래픽 드라이버를 업데이트했지만 nvidia-352-updates-dev문제가 지속됩니다.

Arch Linux에는 필요한 장치 파일을 생성하지 않는 것과 관련된 것으로 보이는 버그가 있습니다. 하지만 확인했고 존재하며 권한이 있으므로 /dev/nvidia0액세스 할 수 있어야 합니다./dev/nvidiactl666

또 다른 Stackoverflow 게시물에서는 루트로 데모를 실행할 것을 제안합니다. 나는 이것을 시도했지만 동작은 변하지 않습니다.

cuda/opencl의 이전 설치 지침에서는 NVidia 웹사이트에서 직접 드라이버를 다운로드하라고 되어 있었습니다. 결과에 대한 업데이트는 게시물 끝부분에서 다시 확인하세요(재앙적이었습니다).

다른 Linux 시스템의 ATI 카드에서도 동일한 오류가 보고되었으며 올바른 파일 을 /usr/lib/OpenCL/vendors./etc/OpenCL/vendors/nvidia.icdlibnvidia-opencl.so.1

이 버그는 OSX에서 발견되었지만 원인은 관련이 없습니다. OSX의 PyCUDA에 대한 유사한 오류 메시지도 관련이 없는 것 같습니다.

이 오류는 X가 로드되지 않으면 장치 파일이 초기화되지 않기 때문에 원격 액세스에서 발생할 수 있습니다. 그러나 데스크톱 환경에서 이것을 테스트하고 있습니다. 또한 확실히 하기 위해 이 스레드에 제안된 수동 명령을 실행했는데 관련 /dev항목이 이미 존재하므로 중복됩니다.

어떤 사람들은 작업을 시작하기 위해 이러한 예제를 몇 번 실행하거나 sudo로 실행하는 것을 권장합니다. 이것은 도움이 되지 않는 것 같습니다.

기사에서는 cuInit failed: no device그룹에 사용자가 없기 때문에 유사한 CUDA 오류가 어떻게 발생할 수 있는지 설명합니다 video. 확인하기 위해 달렸 usermod -a -G video $USER지만 문제가 해결되지 않았습니다.

과거에는 정기 업데이트로 인해 CUDA 지원이 중단되었습니다. 패키지 버전 번호의 모든 순열을 탐색하는 데 시간을 들이지 않았으며 일부 패키지를 다운그레이드하면 변경될 수 있습니다. 그러나 문제의 원인에 대한 더 이상의 직관이 없으면 이 작업에 시간을 투자하지 않을 것입니다. 왜냐하면 이것이 효과가 있을지 모르기 때문입니다.

이 오류에 대한 가장 일반적인 Google 검색 결과는 PyOpenCL 목록에 있는 간략하고 해결되지 않은 이메일 스레드입니다. 이 스레드는 검색 결과의 첫 페이지에 여러 사이트에서 4번 나타납니다. /dev/nvidia0권한 비트의 합을 확인하는 것이 좋습니다 . /dev/nvidiactl내 컴퓨터에서는 user/group/other모든 장치가 이러한 장치에 대한 읽기 및 쓰기 액세스 권한을 갖고 있으므로 이것이 문제의 원인이라고 생각하지 않습니다.

또한 저장소의 버전을 사용하는 대신 최신 소스에서 PyOpenCL을 빌드하고 설치해 보았습니다. 이는 초기 단계에서 실패하여 올바르게 빌드되지 않았음을 나타냅니다.

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문제는 PyCUDA/PyOpenCL이 그래픽 카드를 찾을 수 없다는 것 같습니다. 이 문제를 일으킬 수 있는 몇 가지 알려진 문제가 있지만 그 중 아무 것도 적용되지 않는 것 같습니다. 뭔가 빠진 것이 있는데 어떻게 해야 할지 모르겠습니다.

추가 업데이트

NVidia에서 직접 다운로드한 deb에서 재설치를 시도했지만 cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb설치되지 않는 것 같습니다. deviceQuery 명령도 찾을 수 없습니다. 실행 파일에서 다시 설치를 시도했습니다 cuda_7.5.18_linux.run. 설치 프로그램에서 내 컴퓨터의 구성이 지원되지 않는다고 말합니다. 아무튼 최후의 노력을 다했습니다. 실제로 이제 X 구성이 완전히 손상되어 시스템이 로그인 화면으로 부팅할 수 없습니다. 나는 이것을 고칠 수 없다.

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