poky/yocto 기반 Linux 운영 체제에서 NVIDIA CUDA를 어떻게 사용합니까?

Question

가능한. apt와 dpkg가 있으면 쉽습니다. 제 경우에는 둘 다 없어서 설치를 해야 했습니다. 이미 apt가 설치되어 있는 경우 "CUDA 설치"로 건너뜁니다.

적절한 설치 CUDA 바이너리를 설치해야 합니다. 이미지가 적절한지 확인하려면 다음 두 단계를 수행해야 합니다.

이미지가 IMAGE_FEATURES += "package-management"포함되어 있는지 확인하세요.
local.conf에서 다음 PACKAGE_CLASSES으로 변경합니다.package_deb
추가 gnupg및aptCORE_IMAGE_EXTRA_INSTALL

CUDA를 설치합니다.

따라서 귀하가 해야 할 일은 장치의 웹 브라우저를 사용하여 L4T용 CUDA Toolkit용 .deb 파일을 다운로드하거나 이를 PC에 다운로드한 후 USB 플래시 드라이브를 사용하거나 네트워크를 통해 장치에 파일을 복사하는 것뿐입니다. (네이티브 컴파일이 아닌 크로스 컴파일을 위한 것이므로 Ubuntu 툴킷이 아닌 L4T 툴킷을 다운로드해야 합니다.)

L4T 버전에 해당하는 툴킷을 다운로드해야 합니다. 예를 들어, R21.4를 실행하므로 다음에서 내 버전을 다운로드할 수 있습니다.여기. 존재하다이것최신 버전의 바이너리를 찾을 수 있는 페이지입니다.

이제 L4T용으로 수동으로 다운로드한 CUDA 저장소 메타데이터를 설치하세요.

sudo dpkg -i cuda-repo-l4t-<version-you-downloaded>_armhf.deb

NVIDIA의 OpenGL 툴킷을 포함한 실제 CUDA 툴킷을 다운로드하여 설치하세요. 약 15MB만 다운로드됩니다. 아래 두 번째 명령에서 CUDA 6.0을 다운로드한 경우 "cuda-toolkit-6-0"을 설치하고, CUDA 6.5를 다운로드한 경우 "cuda-toolkit-6-5" 등을 설치합니다.

sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda-toolkit-x-x

GPU에 대한 액세스를 허용하려면 "동영상" 그룹에 자신을 추가하세요.

sudo usermod -a -G video $USER

.bashrc 로그인 스크립트에 32비트 CUDA 경로를 추가하고 현재 콘솔에서 사용을 시작합니다.

echo "# Add CUDA bin & library paths:" >> ~/.bashrc
echo "export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH" >> ~/.bashrc
echo "export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib:$LD_LIBRARY_PATH" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

마지막으로 CUDA 툴킷이 장치에 설치되어 있는지 확인하십시오.

nvcc -V

짜잔, 끝났어요!

원천

Answer 1