로컬 데이터의 의미론적 쿼리

로컬 데이터의 의미론적 쿼리

달력에 넣을 특정 사진 몇 장을 선물로 찾으라는 말을 들었습니다. 수천 장의 사진이 있는데 그걸 다 찾아보는 게 짜증나네요. sparql 쿼리를 통해 이미지에 대한 요구 사항을 매우 쉽게 찾을 수 있다는 것을 방금 깨달았습니다. 이미지 메타데이터를 어떻게든 데이터베이스에 저장할 수 있나요? 사진을 찍어 안에 사람이 몇 명인지 알 수 있다면 더욱 멋질 것입니다. Google과 Facebook은 확실히 이 작업을 수행했습니다. 데스크탑에서도 이것이 가능합니까?

답변1

메타데이터(예: 태그)와 함께 이미지를 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. 이것은 다소 사소한 문제입니다. 그러나 컬렉션의 모든 사진에 액세스하여 분류해야 하기 때문에 문제가 해결되지 않습니다(고양이, 가을, 물 등과 같은 태그 지정).

정말로 알아야 할 것이 각 이미지에 몇 개의 얼굴이 있는지만 알고 있다면 OpenCV 라이브러리를 살펴보는 것이 좋습니다(얼굴 인식이 아닌 얼굴 감지의 경우 숫자만 필요하므로).

객체, 동물, 이벤트 등 보다 일반적인 분류가 필요한 경우 기계 학습 분야의 보다 세련된 솔루션이 필요합니다(Cybula 확인).

실제로 수천 장의 이미지 모음을 탐색하고 일부 사진 관리자 앱(Picasa에서 이 작업을 수행함)을 사용하여 수동으로 태그를 할당한 다음 태그로 검색하는 것이 더 빠를 수도 있습니다.

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