답변1
데이터 아티팩트의 평활화 효과로 인해 지수 이동 평균은 실제로 시계열의 무작위 데이터를 표시하는 데 더 적합합니다. Wikipedia에는 해당 주제에 대한 좋은 정보가 있습니다.https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_smoothing#Background
여기서 포인트는 단순이동평균을 사용할 때 발생할 수 있는 데이터 반전과 같은 아티팩트를 제거하는 것입니다.
데이터 아티팩트의 평활화 효과로 인해 지수 이동 평균은 실제로 시계열의 무작위 데이터를 표시하는 데 더 적합합니다. Wikipedia에는 해당 주제에 대한 좋은 정보가 있습니다.https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_smoothing#Background
여기서 포인트는 단순이동평균을 사용할 때 발생할 수 있는 데이터 반전과 같은 아티팩트를 제거하는 것입니다.