두 비선형 데이터 세트 간의 차이 계산 [닫기]

특정 순간에 두 데이터 세트 간의 차이를 계산하고 싶습니다. 문제는 두 데이터 세트의 "타임스탬프"가 다르다는 것입니다. 예를 들어 다음 데이터 세트를 고려하십시오.

time-1   state-1    time-2    state-2
6.164012 1          6.164015  1
6.290051 2          6.290055  2
6.454675 3          6.454678  3
7.006175 4          7.006178  4
7.080418 5          7.016555  5
7.193570 6          7.016595  4
7.351850 7          7.016595  3
7.465638 8          7.016595  2
7.492480 9          7.080421  3
7.524426 10         7.193572  4
8.006629 11         7.203975  5

0.000001초마다 상태 1과 상태 2의 차이를 계산하는 것만으로도 충분합니다(무차별 대입). 이 문제를 해결하는 방법을 아는 사람이 있나요?

편집: 내 질문을 명확히 하기 위해: 첫 번째 데이터세트에는 타임스탬프(시간-1)와 해당 값(상태-1)이 포함되어 있습니다. 두 번째 데이터세트에는 타임스탬프(시간-2)와 해당 값(상태-1) 상태-2도 포함되어 있습니다. 나는 매 순간의 "상태" 변수를 비교하여 둘 사이의 가장 큰 차이를 찾고 싶습니다. 그러나 두 데이터세트 간의 타임스탬프가 동기화되지 않았기 때문에 단순히 행 1과 행 1 등을 비교할 수는 없습니다. 데이터세트는 다음과 같이 읽을 수 있습니다. 데이터세트 1에는 6.164012초 시점에 1개의 상태가 있고 6.290051초 후에 2개의 상태가 있습니다. . 데이터 세트 2에는 6.164015초 후 1개의 상태가 있고 6.290055초 후 2개의 상태가 있습니다.

편집 2: 두 데이터 세트를 모두 단계 함수로 생각할 수 있습니다(x축은 시간, y축은 상태 변수). 그러면 다음과 같이 끝납니다.

^
|    +---------+
|    |         | +---+
| +--+   +---+ | |   |
| |      |   | +-+   + ... f1
|--------+   +-------- ... f2
+------------------------------->

f1과 f2(y_1 - y_2)의 차이가 어느 시점(x 값)에 피크인지 알고 싶습니다. 이 경우에는 "함수"가 없지만 동일한 실험에 속하는 두 개의 데이터 세트가 서로 다른 매개변수를 사용하여 실행되고 있습니다.