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Kirkstone용 python3-scipy 빌드

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Kirkstone용 python3-scipy 빌드

Yocto/Kirkstone용 python3-scipy를 설치하려고 합니다.

내장 명령 pipoe를 사용하여 패키지를 설치했습니다.

pipoe --python python3 --package scipy --licenses MIT

명령이 작동하고 해당 레시피가 설치됩니다.

이미지를 컴파일하고 빌드합니다.

bitbake kirkstone-image.bb

작업 디렉토리에서 나는 이것을 다음과 같이 봅니다.

관찰된 출력:

cd /build/build/tmp/work/cortexa9t2hf-neon-linux-gnueabi/python3-scipy/1.13.0-r0/

tree image

└── usr
    └── lib
        └── python3.10
            └── site-packages
                └── UNKNOWN-0.0.0.dist-info
                    ├── LICENSES_bundled.txt
                    ├── LICENSE.txt
                    ├── METADATA
                    ├── RECORD
                    ├── top_level.txt
                    └── WHEEL

건설상황은 알려지지 않았습니다.

이 URL에서:https://docs.scipy.org/doc/scipy/dev/toolchain.html 내 Python 버전이 이를 지원하는 것을 볼 수 있습니다.

python3-scipy 레시피 파일

SUMMARY = "Fundamental algorithms for scientific computing in Python"
HOMEPAGE = "https://scipy.org/"
AUTHOR = "None <None>"
LICENSE = "MIT"
LIC_FILES_CHKSUM = "file://LICENSE.txt;md5=5f477c3073ea2d02a70a764319f5f873"

SRC_URI = "https://files.pythonhosted.org/packages/fb/a3/328965862f41ba67d27ddd26205962007ec87d99eec6d364a29bf00ac093/scipy-1.13.0.tar.gz"
SRC_URI[md5sum] = "6c6c404e2cf783374587c9f012d622bc"
SRC_URI[sha256sum] = "58569af537ea29d3f78e5abd18398459f195546bb3be23d16677fb26616cc11e"

S = "${WORKDIR}/scipy-1.13.0"

DEPENDS += "python3-numpy-native python3-cython-native lapack openblas libgfortran gcc-runtime python3-pybind11-native python3-wheel-native python3-pythran-native"

RDEPENDS:${PN} += "openblas lapack libgfortran python3-numpy python3-pybind11 cmake"

CLEANBROKEN = "1"
DISTUTILS_BUILD_ARGS = "--fcompiler=gfortran"

#inherit setuptools3-base
#inherit setuptools3_legacy
#inherit setuptools3
inherit python_setuptools_build_meta
inherit pkgconfig

추가 세부 사항:

타겟 아키텍처 - ARM

Yocto 버전 - Kirkstone

호스트 서버 - Ubuntu 22.04LTS

파이썬 버전 - 3.10.7

답변1

해결 방법으로 내가 한 일은 레이어를 복제하는 것이었습니다 meta-scipy.

git clone -b branch_name https://github.com/tuxable-ltd/meta-scipy meta-scipy
  • 저는 dunfell지점을 이용했어요.
  • 그에 따라 레시피를 변경하고 필요에 따라 이미지를 만들었습니다. 예상대로 작동합니다.

Python3-scipy 버전 1.8.1.

이것이 해결 방법이기는 하지만 원래의 문제는 올바르게 식별되지 않았습니다.

노트: 위 레이어는 더 이상 유지되지 않고 보관되었습니다.

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