답변1
다음과 같이 시도해 보세요:
find . -type f -printf '%TY-%Tm\n' | sort | uniq -c | gnuplot -p -e '
set xdata time;
set timefmt "%Y-%m";
set format x "%Y-%m";
set xtics rotate by 30 right;
set xlabel "Last modified date";
plot "-" using 2:1 with lines title "count"'
mlr -p bar -f 1
텍스트 막대 그래프를 얻으려면 gnuplot 교체를 참조하세요 .
답변2
bash/python을 혼합하는 것을 좋아한다면 matplotlib/pandas/seaborn을 사용하여 수행할 수 있습니다. 저는 산점도를 사용하여 시계열을 그리는 것을 정말 좋아합니다.
pip install --user seaborn matplotlib pandas
명령은 한 줄입니다.
sudo find / -printf "%TY-%Tm-%Td\n" | sort | uniq -c | sort -n | python -c 'import sys; import seaborn as sns; import matplotlib.pyplot as plt; import pandas as pd; from datetime import datetime; sns.scatterplot(data=pd.DataFrame([{"y": int(index.strip().split(" ").pop(0)), "x": datetime.strptime(index.strip().split(" ").pop(1), "%Y-%m-%d")} for index in sys.stdin.readlines() if int(index.strip().split(" ").pop(0)) > 1]), x="x", y="y") ; plt.xticks(rotation=90) ; plt.show()'
가끔은 유용할 때도 있지만, 이 머신에서도 시간이 오래 걸리고, 이번 릴리스 -maxdepth 3
이후에 추가 하지 않으면 find /
으로 변경된 파일이 1개 미만인 날짜도 건너뜁니다 int(index.strip().split(" ").pop(0)) > 1
.
시간을 최소화하기 위해 GNU 병렬 처리와 같은 것을 사용할 수 있습니다.
apt install parallel
find / -type d -mindepth 3 -maxdepth 3 | parallel -j8 find {} -type f -printf '"%TY-%Tm-%Td\\n"' | sort | uniq -c | sort -n
sudo find / -type d -mindepth 3 -maxdepth 3 | parallel -j8 find {} -type f -printf '"%TY-%Tm-%Td\\n"' | sort | uniq -c | sort -n | python -c 'import sys; import seaborn as sns; import matplotlib.pyplot as plt; import pandas as pd; from datetime import datetime; sns.scatterplot(data=pd.DataFrame([{"y": int(index.strip().split(" ").pop(0)), "x": datetime.strptime(index.strip().split(" ").pop(1), "%Y-%m-%d")} for index in sys.stdin.readlines() if int(index.strip().split(" ").pop(0)) > 1]), x="x", y="y") ; plt.xticks(rotation=90) ; plt.show()'
또한 matplotlib 뷰어에서 데이터 세트를 확대하여 특정 날짜 범위로 범위를 좁힐 수 있다는 점을 지적하고 싶습니다.
매우 높은 수준 보기:
- 실행하는데 약 2분 정도 소요
기본적으로 Python을 사용하면 무엇이든 한 줄로 바꿀 수 있지만 그렇게 해야 할지 여부는 전적으로 여러분에게 달려 있습니다. Bash 스크립트에서 사용하기 위해 Python 함수를 한 번 정의하려면 heredoc을 사용해야 합니다. 다음은 귀하가 관심을 가질 수 있는 Heredoc에 대한 일부 정보를 포함한 기타 콘텐츠 목록입니다.
https://stackoverflow.com/questions/2374640/how-do-i-calculate-percentiles-with-python-numpy
https://stackoverflow.com/questions/30702519/python-c-vs-python-heredoc