☰

행의 특정 값을 합산하지만 해당 필드 중 하나가 비어 있으면 합계를 인쇄하지 않습니다.

tag-icon • tag-icon text-processing csv
행의 특정 값을 합산하지만 해당 필드 중 하나가 비어 있으면 합계를 인쇄하지 않습니다.

3개의 열(구분 기호는 쉼표)로 구성된 파일이 있습니다. 첫 번째 열에는 ID가 포함되고 두 번째와 세 번째 열에는 합계하려는 값이 포함됩니다. 합계는 출력의 파일에 네 번째 열로 추가되어야 합니다.

그러나 경우에 따라 세 번째 열이 비어 있을 수 있습니다(예: 입력 파일의 두 번째 행). 이 경우 합계와 관련된 열은 비어 있어야 합니다. 그러나 필드가 명시적으로 표시되면 0합계는 평소와 같이 계산되어야 합니다(예: 입력 파일의 4번째 줄).

  • 입력.txt 
    2309,-0.3,0.2
2311,1.2,
2312,0,-1
2315,2.2,0
  • 원하는 출력: 
    2309,-0.3,0.2,-0.1
2311,1.2,,
2312,0,-1,-1
2315,2.2,0,2.2

이전에 비슷한 토론을 본 적이 있지만 두 번째 열과 세 번째 열 사이에서 합계를 계산해야 함을 지정하는 방법과 세 번째 열이 비어 있는 행의 합계를 건너뛰는 방법을 모르겠습니다. 아래 스크립트는 동일한 행(또한 ID??)에 포함된 모든 값을 합산하도록 되어 있는데, 어떻게든 수정할 수 있나요? 아니면 다른 더 빠른 방법을 제안해 주실 수 있나요?

NF++; $NF=sum
awk -v OFS=, -F, 'NR>1{sum=0; for(i=1; i<=NF; i++) sum += $i; NF++; $NF=sum } 1'

답변1

$ awk 'BEGIN{FS=OFS=","} {print $0, ($3=="" ? "" : $2+$3)}' input.txt
2309,-0.3,0.2,-0.1
2311,1.2,,
2312,0,-1,-1
2315,2.2,0,2.2

답변2

$ cat dst
2309,-0.3,0.2,-0.1
2311,1.2,,
2312,0,-1,-1
2315,2.2,0,2.2
$ cat awkscript
#!/bin/sh
awk -F, '
    {
        if ($3 == "") $0 = $0 ","
        else $0 = $0 "," $2+$3
        print $0
    }
' $1 >$2
$  ./awkscript src dst
$ cat dst
2309,-0.3,0.2,-0.1
2311,1.2,,
2312,0,-1,-1
2315,2.2,0,2.2

답변3

이는 다음 절차를 사용하여 awk가능합니다 .

awk 'BEGIN{FS=OFS=","} {sum=0; for (i=2;i<=NF;i++) {if ($i=="") {sum=""; break}; sum+=$i}; $(NF+1)=sum}1' input.txt

이것은 것이다

  • 입력 및 출력 필드 구분 기호( FS및 OFS)를 다음으로 설정합니다.,
  • 각 행에 대해 sum변수를 재설정 0하고 필드 2로 시작하는 모든 필드를 합산합니다. 그러나 필드가 명시적으로 비어 있으면( $i=="") 합계 루프에서 벗어나 sum빈 문자열 로 설정됩니다.
  • sum그런 다음 새 추가 필드를 (실제 합계 또는 빈 문자열) 값으로 설정합니다 .
  • 마지막으로 모든 수정 사항을 포함하여 현재 줄을 인쇄합니다. 이는 1규칙 블록 외부에서 "방황"하는 것처럼 보입니다. awk규칙 블록 외부에 "true"로 평가되는 부울 조건이 있는 경우 현재 행이 인쇄됩니다.

입력 예의 경우 출력은 다음과 같습니다.

2309,-0.3,0.2,-0.1
2311,1.2,,
2312,0,-1,-1
2315,2.2,0,2.2

답변4

mlr대신 Miller( )를 사용하세요 awk.

$ mlr --csv -N put 'is_not_empty($3) { $4 = $2 + $3 }' then unsparsify file
2309,-0.3,0.2,-0.100000
2311,1.2,,
2312,0,-1,-1
2315,2.2,0,2.200000

이렇게 하면 null이 아닌 세 번째 필드가 있는 모든 레코드에 네 번째 필드가 생성됩니다. unsparsify그러면 이 작업은 이전 단계에서 필드가 생성되지 않은 모든 레코드에 누락된 네 번째 필드를 생성합니다.

관련 정보