저는 딥 러닝을 위해 MacBook Pro의 가상 머신에서 Ubuntu를 사용하고 있습니다. 그러나 이로 인해 CPU가 낭비됩니다(GUI가 포함된 VM PLUS에 있으므로). GUI를 사용하지 않고 작업을 계속했기 때문에 내가 한 일은 SSH를 통해 가상 머신에 연결하는 것뿐이었습니다.
그래서 내 문제는 딥러닝이 이미 많은 컴퓨팅 파워를 요구하는데, VirtualBox는 시스템 리소스의 절반만 사용을 허용하기 때문에 그 컴퓨팅 파워가 사라진다는 것이다. GUI가 리소스를 차지한다는 점을 강조하세요.
패키지 관리자 와 함께 제공되는 데비안 트리의 배포판을 염두에 두고 있습니까 apt(이 시점에서는 다른 배포판 및 TensorFlow와의 호환성을 수정하고 싶지 않기 때문에)? 내가 원하는 것은 우분투 쉘뿐입니다.
내가 원하는 것은 Linux와 유사한 Windows 하위 시스템뿐입니다.
또는 GUI 없이 VirtualBox에 Ubuntu를 설치하는 방법을 안내해 주실 수 있습니다.
macOS 자체에서 TensorFlow를 사용하지 않는 이유에 대한 자세한 내용은 설명을 참조하세요.
답변1
최소 Debian 기반 CLI 설정의 경우 최소 네트워크 설치(netinst) Debian 이미지 또는 일부 공통 서버 패키지가 포함된 명령줄 전용 버전의 배포판인 Ubuntu Server를 고려할 것입니다.
Debian netinst 이미지는 최소한의 시스템을 설치하고 네트워크를 통해 더 많은 패키지를 직접 설치할 수 있도록 해줍니다. Ubuntu Server 이미지에는 기본 설치에 더 많은 패키지가 포함되므로 개수는 적지만 수행 중인 작업에 따라 설정 시간이 단축될 수 있습니다. 두 방법을 모두 사용하면 sshd와 소프트웨어에 필요한 기타 서비스 또는 패키지만 활성화하면 됩니다.