입력 데이터 형식 json 예
data: {
div1: {
name: "some name",
age: number,
address_1: "some address",
items: {
item_x1: "some data",
..
..
}
}
..
..
}
예상 결과는 flatten json 형식이어야 합니다.
{ "data.div1.name":"some name",..., "data.div1.items.item_x1":"some data",...},
..
..
{ "data.divN.name":"some name",... }
필드를 알 수 없을 수도 있습니다! 따라서 필터링 명령을 활성화할 필요가 없습니다!
UNIX 기반 명령에 대한 아이디어가 있습니까?
답변1
구경하다그로엔. 링크된 페이지에서:
JSON을 grepable하게 만드세요!
gron
원하는 항목을 더 쉽게 파악하고 이에 대한 절대 "경로"를 확인할 수 있도록 JSON을 개별 할당으로 변환하세요. 대량의 JSON을 반환하지만 제대로 문서화되지 않은 API 탐색을 단순화합니다.
▶ gron "https://api.github.com/repos/tomnomnom/gron/commits?per_page=1" | fgrep "commit.author"
json[0].commit.author = {};
json[0].commit.author.date = "2016-07-02T10:51:21Z";
json[0].commit.author.email = "[email protected]";
json[0].commit.author.name = "Tom Hudson";
gron은 역방향으로도 작동하여 필터링된 데이터를 다시 JSON으로 변환할 수 있습니다.
▶ gron "https://api.github.com/repos/tomnomnom/gron/commits?per_page=1" | fgrep "commit.author" | gron --ungron
[
{
"commit": {
"author": {
"date": "2016-07-02T10:51:21Z",
"email": "[email protected]",
"name": "Tom Hudson"
}
}
}
]
답변2
Jq
JSON 데이터 작업에 적합한 도구입니다(https://stedolan.github.io/jq/manual/v1.5/).
샘플 input.json
:
{
"data": {
"div1": {
"name": "some name",
"age": 1,
"address_1": "some address",
"items": {
"item_x1": "some data"
}
},
"div2": {
"name": "some other name",
"age": 2,
"address_2": "some address",
"items": {
"item_x2": "some data"
}
},
"div3": {
"name": "another name",
"age": 3,
"address_3": "some address",
"items": {
"item_x3": "some data"
}
}
}
}
jq -c '"data" as $main_k | .data as $data | .data | to_entries
| group_by(.key) | map(from_entries)[] | [paths(scalars)]
| map(("\($main_k)." + join(".")) as $key
| {($key): (reduce .[] as $k ($data; . = .[$k]))})
| add' input.json
산출:
{"data.div1.name":"some name","data.div1.age":1,"data.div1.address_1":"some address","data.div1.items.item_x1":"some data"}
{"data.div2.name":"some other name","data.div2.age":2,"data.div2.address_2":"some address","data.div2.items.item_x2":"some data"}
{"data.div3.name":"another name","data.div3.age":3,"data.div3.address_3":"some address","data.div3.items.item_x3":"some data"}