%EA%B0%80%20%EC%B6%A9%EB%8F%8C%ED%95%98%EB%8A%94%20%EA%B2%B0%EA%B3%BC%EB%A5%BC%20%ED%91%9C%EC%8B%9C%ED%95%98%EB%8A%94%20%EC%9D%B4%EC%9C%A0%EB%8A%94%20%EB%AC%B4%EC%97%87%EC%9E%85%EB%8B%88%EA%B9%8C%3F.png)
다양한 포크에서 일부 벤치마크를 실행했고 bitcoind
실행하는 동안 일부 충돌하는 값을 발견했습니다 top
.
아래 스크린샷에서는 8개 CPU 각각의 CPU 사용률이 약 30%로 균등하게 분산되어 있습니다. 하지만 아래 목록 보기에는 bitcoind
CPU가 105%로 표시됩니다. Irix 모드가 아니라는 점을 감안할 때 이는 bitcoind
1개의 CPU가 100%로 사용되고 있음을 의미합니다. 하지만 위의 분석에서는 그런 식으로 나타나지 않습니다. 또한, 제가 실행 중인 Python 프로세스는 각각 하단 판독값이 약 40%를 보고하고 있지만, 상단 CPU는 약 40%를 판독하지 않습니다.
이 머신에는 8개의 물리적 코어가 있으며 가상화되지 않은 Ubuntu를 실행합니다.
stress
비교를 위해 이는 동일한 디스플레이를 갖춘 8개의 CPU에서 실행되었습니다 top
. 8개의 CPU는 각각 100% 활용도를 가지며, 8개 stress
프로세스는 각각 100% 보고됩니다.
업데이트: 실제로 제가 테스트하고 있는 변형은 다중 스레드이며 해당 H
옵션에 결함이 표시됩니다. @TheGeek에게 감사드립니다.
답변1
이는 귀하의 코인이 멀티스레드이기 때문입니다. 스레드 모드를 켜려면 상단의 문자 "H"를 누르십시오. 그러면 bitcoind의 하위 스레드가 표시됩니다. 그러면 CPU 사용량 분포를 볼 수 있습니다.
gstack을 시도하여 스레드 목록을 볼 수도 있습니다.