다음 데이터가 포함된 두 개의 CSV가 있습니다.
파일 1.csv:-
path(S1),filename,timestamp(S1),memory(S1)
xx/APS50CC2,APS50CC2,23-09-2019,45
yy/APS50CC3,APS50CC3,18-09-2019,25
파일 2.csv:-
path(S2),filename,timestamp(S2),memory(S2)
mm/APS03CR1,APS03CR1,23-09-2019,200
zz/APS50CC2,APS50CC2,18-09-2019,55
예상 출력 출력
.csv:-
filename,path(S1),timestamp(S1),memory(S1),path(S2),timestamp(S2),memory(S2)
APS50CC2,xx/APS50CC2,23-09-2019,45,zz/APS50CC2,18-09-2019,55
APS50CC3,yy/APS50CC3,18-09-2019,25,Not found,Not found,Not found
APS03CR1,Not found,Not found,Not found,mm/APS03CR1,23-09-2019,200
join
명령을 시도하고 실행 했는데 더 작은 입력 세트에서는 잘 작동합니다. 하지만 500,000개 이상의 레코드를 실행하면 오류가 발생하므로 사용하고 싶지 않습니다 . join
사용해 보고 싶습니다 awk
.
저는 이것에 조금 익숙합니다 awk
. 구문을 도와주세요. 여기서 조인하는 핵심은 2열, 즉 입니다 filename
.
답변1
밀러 사용(https://github.com/johnkerl/miller) 그리고 실행
mlr --csv join --ul --ur -j filename -f file1.csv \
then unsparsify --fill-with "Not found" \
then reorder -f "filename","path(S1)","timestamp(S1)","memory(S1)","path(S2)","timestamp(S2)","memory(S2)" file2.csv
당신은 할 것
+----------+-------------+---------------+-------------+---------------+------------+--------------+
| filename | path(S1) | timestamp(S1) | path(S2) | timestamp(S2) | memory(S2) | memory(S1) |
+----------+-------------+---------------+-------------+---------------+------------+--------------+
| APS03CR1 | Not found | Not found | mm/APS03CR1 | 23-09-2019 | 200 | Not found |
| APS50CC2 | xx/APS50CC2 | 23-09-2019 | zz/APS50CC2 | 18-09-2019 | 55 | 45 |
| APS50CC3 | yy/APS50CC3 | 18-09-2019 | Not found | Not found | Not found | 25 |
+----------+-------------+---------------+-------------+---------------+------------+--------------+
이상한 것은 아니지만 Miller는 또 다른 훌륭한 구조화된 텍스트 도구입니다.